Webb近些年随着数据量的暴涨，但凡涉及到互联网的产品或者其他传统行业的产品，都会涉及到海量的数据。对于单业务数据过于庞大的情况，由于单库容量有限，且在已经进行垂直分库的情况下，数据量仍然非常庞大且持续扩增，不但后续数据无法存储，且对吸性能也会产生 … 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通过一主 … Visa mer 读写分离虽然可以提升系统的吞吐量和可用性，但同时也带来了数据不一致的问题。 这包括多个主库之间的数据一致性，以及主库与从库之间的数据一致性的问题。 … Visa mer

ShardingSphere 实战之读写分离 - 掘金 - 稀土掘金

Webb类名称：org.apache.shardingsphere.readwritesplitting.api.ReadwriteSplittingRuleConfiguration. 可配置属性：. 名称. 数据类型. 说明. dataSources (+) … WebbShardingSphere的JDBC组件，称之为Sharding-JDBC，它是一个轻量级的Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 das bitte by neue梅田店

shardingsphere之sharding-proxy读写分离学习笔记 - CSDN博客

WebbSharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离 Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）是3款相互独立的产品，共同 组成了ShardingSphere。 WebbShardingSphere > 用户手册 > ShardingSphere-JDBC 使用手册 > 数据分片 > 使用 Spring Boot Starter 使用 Spring Boot Starter 引入 Maven 依赖 规则配置 使用 JNDI 数据源 在 Spring 中使用 ShardingSphereDataSource 引入 Maven 依赖 Webb原文地址：ShardingSphere-JDBC 入门教程 一、前言. 上篇介绍了数据库分库分表的基本概念以及演化过程，同时分库分表带来的繁琐问题。 本篇就上篇的问题，来介绍和讲解这些问题的解决方案。 本篇的主角为 ShardingSphere-JDBC。. 二、基本介绍 bitcoin miner malware latin america